BigQuery│テーブルの作成とスキーマの定義を実画像で説明

今回は、BigQueryのテーブルの作成とスキーマの定義について説明します。

前回の記事では、BigQueryの基本的な使い方として、プロジェクト～データセットの作成まで説明しました。

今回の記事では、BigQueryのテーブルの作成について、スキーマの定義を含めた実践的な内容を実画像を使って説明します。

BigQueryのテーブルについて

BigQueryのテーブルは、MySQL等のRDBMSと同じく、実データの格納先です。つまり、BigQueryを使ってデータ分析を行う際の分析元になるデータテーブルです。

BigQueryは、下記のような階層構造になっており、各テーブルはデータセット上に作成されます。

スキーマの定義について

この記事では、簡略的な説明に留めますが、BigQueryやMySQL等のRDBMSでは、テーブルに格納するデータのデータ型等を予め定義しておく必要があります。

Excel等の表計算ソフトでは、日付型、数値型、文字列型、基本的にいかなるデータ型の情報でも入力することができますが、BigQueryでは、テーブル作成時点で定義しておく必要があるのです。

このように、カラム名とデータ型、NULL許容を定義することを、『スキーマの定義』といいます。

実画像_BigQueryのテーブル作成

では、当記事のテーマであるBigQueryのテーブル作成とスキーマの定義について、実際の画像を使って説明します。なお、BigQueryでは各設定項目について、次のような用語で表記されます。

汎用用語	BigQuery
カラム名	フィールド名
データ型	タイプ
NOT NULL 制約	モード

サンプルデータ

実際にBigQUeryにテーブルを作成するために、当サイトで準備した下記のcsvを使います。（ダウンロードフリーで準備していますので、ご希望であればお使いください）

• employee.csv
• department.csv
• position.csv
• wage.csv

employee.csv

従業員マスタです。スキーマの定義は下記の通りにします。

フィールド名	タイプ	モード
id	INTEGER	REQUIRED
name	STRING	REQUIRED
birthday	DATE	REQUIRED
gender	INTEGER	REQUIRED
prefecture	STRING	REQUIRED
hire_date	DATE	REQUIRED
department	INTEGER	REQUIRED
wage	INTEGER	REQUIRED
position	INTEGER	REQUIRED

department.csv

部門マスタです。スキーマの定義は下記の通りにします。

フィールド名	タイプ	モード
id	INTEGER	REQUIRED
name	STRING	REQUIRED
boss	STRING	NULLABLE

position.csv

役職マスタです。スキーマの定義は下記の通りにします。

フィールド名	タイプ	モード
id	INTEGER	REQUIRED
name	STRING	REQUIRED
executive	INTEGER	REQUIRED

wage.csv

給与テーブルマスタです。スキーマの定義は下記の通りにします。

フィールド名	タイプ	モード
rank	INTEGER	REQUIRED
wage	INTEGER	REQUIRED

実践：BigQueryのテーブル作成

4つのcsvとスキーマの定義も確立しましたので、いよいよBigQueryでテーブルを作成します。ご認識いただいている通り、csvと同じ4つのテーブルを作成します。

プロジェクトとデータセットを選択したうえで進めてください。

社員マスタテーブル

以上、BigQueryのテーブル作成とスキーマ定義の実際の手順です。同様に他の3つのcsvでもテーブルを作成します。以降、部分抜粋で説明します。

部門マスタテーブル

役職マスタテーブル

賃金テーブルマスタ

あとがき

今回は、BigQueryのテーブルの作成とスキーマの定義について、実際の手順を掲載したうえで記事にしました。

まだ、BigQueryに慣れていない方でも、当記事のサンプルcsvを使って記事通りに進めれば、テーブル作成とスキーマの定義の感覚が身につくと思います。

今回は、画像も文字量も多くなっていますので、テーブル作成時に発生するエラー対策等は、次回以降の記事で説明します。