分野を問わずIT関連の情報では「アーキテクチャ」という単語がよく使われます。
幅広く使われるこの「アーキテクチャ」はどのような意味なのか？ そして文脈に応じてどのように理解すればよいのか？
この記事では、IT用語としてのアーキテクチャについて、基本的な意味からさまざまな分野で使われる場合の文脈に応じた解釈まで説明します。
特に当サイトの主なテーマに「データベース理論」の分野がありますので、データベース視点でのアーキテクチャについても詳しく説明します。
この章では、アーキテクチャについて基本的な意味や重要性、その役割について説明します。アーキテクチャは、少し抽象的な意味を含んでいるため、最初は理解し難い面もありますが、適宜、具体例を用いて説明します。
IT業界における「アーキテクチャ」とは、システムやソフトウェア、データベースなどの構造や設計のことを意味します。
この概念は、実際の建築物のアーキテクチャから借用されています。建築物のアーキテクチャとは、その建物がどのように構築されているか、部屋の配置、材料の種類、建築スタイルなどのことです。
同じように、ITのアーキテクチャもそのシステムやソフトウェアがどのように設計・構築されているかを表します。
具体的な例を挙げてみましょう。
1つのWebアプリケーションのアーキテクチャは、サーバとクライアントの関係性、データベースの設計、どのような技術スタック（使用される技術の組み合わせ）が使われているかなどを含みます。このアーキテクチャが全体的なパフォーマンス、スケーラビリティ（拡張性）、セキュリティなどに関係します。
アーキテクチャは、システムやアプリケーションの全体像を理解するための鍵となります。よいアーキテクチャ設計は、システムの性能、安全性、スケーラビリティ、そして将来のメンテナンスや拡張のしやすさに影響します。
たとえば、家を建てる際に設計図がなければ、どのように部屋を配置し、どのような材料を使用し、最終的にどのような家になるかを理解することは難しいです。それと同じように、アーキテクチャが明確でないシステムでは、問題が発生したときに原因を特定しにくく、また改善や拡張が難しくなるのです。
また、アーキテクチャはさまざまなステークホルダー（利害関係者）間のコミュニケーションのツールでもあります。プログラマー、プロジェクトマネージャー、ステークホルダーなど、関係者全員が同じアーキテクチャを理解することで、プロジェクトの目標や進行状況について一致した理解を持つことができます。
このように、アーキテクチャはITプロジェクトを成功に導くための不可欠な要素です。
アーキテクチャは、その範囲や特性によりいくつかの種類に分類されます。
そのため、同じ「アーキテクチャ」という単語でも、文脈によりその意味は大きく変わります。この章では、ITの世界で頻繁に見られる「ソフトウェアアーキテクチャ」、「データアーキテクチャ」、「ネットワークアーキテクチャ」について説明します。
ソフトウェアアーキテクチャは、ソフトウェアの設計や構造に関する高度なビジョンを意味します。
これは、1つのソフトウェアシステムの全体像を見るための「地図」のようなもので、システム内の各部分がどのように結びつき、どのように連携するかを定義します。たとえば、クライアント/サーバーアーキテクチャやMVC（Model-View-Controller）アーキテクチャはソフトウェアアーキテクチャの一例です。
データアーキテクチャは、データとその関連要素（例えば、データベース、データモデル、データウェアハウスなど）の全体的な設計と構造を意味します。
これはデータの流れ、データの保存方法、データのアクセス方法などを決定します。当サイトで公開している記事「3層スキーマアーキテクチャ」もデータアーキテクチャの一例です。
ネットワークアーキテクチャは、ネットワークシステムの設計と構造を意味します。
これは、ネットワークのコンポーネント（ルーター、スイッチなど）、その配置、接続の設計などを含みます。インターネットが成り立つ根底にあるTCP/IPモデルも、ネットワークアーキテクチャの一例です。
これまでに、アーキテクチャの基本的な意味と、ITにおけるアーキテクチャの種類について説明してきました。この章では、より具体的に「データベースアーキテクチャ」に焦点を当て、その概要、重要性、そして具体例について解説します。
データベースアーキテクチャとは、データベースシステムの全体的な構造と設計を意味します。
具体的には、どのようにデータが保存され、アクセスされ、更新されるかを規定する設計図のようなものです。データベースアーキテクチャは、データの構造（テーブル、行、列など）やデータ間の関連性（主キーと外部キーなどの関係）も定義します。
さらに、関連するアプリケーションやプログラムがどのようにデータベースと連携し、データを取得、挿入、更新、削除するかも定義します。
データベースアーキテクチャは、データベースの性能、スケーラビリティ、信頼性、安全性などを決定します。
これらはデータベースの「品質」を表す重要な要素であり、これらを高めるためには適切なアーキテクチャの選択と設計が必要です。具体的には、データベースアーキテクチャが良好に設計されていると、大量のデータの整理、管理、検索がスムーズに行え、データの矛盾や重複が最小限に抑えられます。
これにより、システム全体の効率性とパフォーマンスが向上します。また、適切に設計されたデータベースアーキテクチャは、データベースが変更や拡張に対して柔軟に対応できるようになります。
これは、ビジネスのニーズが変化するにつれてデータベースも進化する必要があるため、特に重要な点です。
データベースアーキテクチャにはいくつかの種類がありますが、ここでは「3層スキーマアーキテクチャ」を例に取り上げます。
このアーキテクチャは、データベースを「物理スキーマ」「論理スキーマ」「ビュースキーマ」の3つのレベルに分けて設計するという考え方です。それぞれのスキーマが異なる役割を果たすことで、データの柔軟性と一貫性が保たれ、大規模なデータベースシステムの管理とメンテナンスが容易になります。
3層スキーマアーキテクチャの概念は、データベースを含むシステム開発に欠かせません。下記の記事で説明していますので、ぜひご覧ください。
アーキテクチャを設計し評価するための考え方は、システムやビジネスの効率に大きく関係します。この章では、アーキテクチャの設計のポイントと評価方法について説明します。
アーキテクチャを設計する際の1つの主要なポイントは、そのシステムやアプリケーションの「目的」を明確に理解することです。
たとえば、データベースの場合、大量のデータを効率的に検索することが目的であれば、その目的に合わせたアーキテクチャを設計する必要があります。
また、利用者のニーズを理解し、それに応じたユーザーエクスペリエンスを提供することも重要です。たとえば、データベースを操作するエンドユーザーがITの専門知識を持っていない場合、直感的に操作できるインターフェースの設計が求められます。
さらに、将来の変化を見越して、スケーラビリティと拡張性を確保することも重要なポイントです。ビジネスニーズや技術の進歩は常に変化するため、それに対応できる柔軟なアーキテクチャを設計することが求められます。
アーキテクチャの評価は、設計したアーキテクチャが目的を達成するために適切であるかを判断する重要なステップです。評価方法は多岐にわたりますが、一般的には下記のようなポイントが存在します。
これらの評価は一度限りではなく、アーキテクチャのライフサイクル全体にわたって定期的に行われます。
今回は、さまざまなIT分野でよく使われる単語「アーキテクチャ」について、基本的な意味合いから、それぞれの文脈に応じた解釈、そしてデータベース視点における解釈まで、幅広く説明しました。
この記事を通じて、アーキテクチャについての理解が深まったことを願っています。
アーキテクチャに限らず、IT用語は抽象的な意味合いを持つものが多く、一度に全てを理解するのは難しいかもしれません。しかし、一つひとつの概念をしっかり把握し、情報を順次吸収していくことで、徐々にIT分野に対する理解力が身についていきます。
また、一見理解が難しくても、その概要をつかんでから情報を読み進めることで、結果的には大きな知識の差が生まれます。
引き続き、当サイトではデータベースやIT関連の情報を発信していきますので、ぜひまたご覧ください。