SQL│文字列を日付型に変換するTo_Date・Convert

今回は、SQLで文字列を日付型に変換する方法について説明します。 

さまざまな形式で入力される日付データ（文字列）を一貫した日付型で管理することは、データ整合性を維持するためにとても重要です。 

なお、変換するためのSQLの記述はRDBMSによって多少異なります。 

この記事では、SQLの文字列から日付型の変換方法について、PostgreSQL、MySQL、SQL Serverそれぞれで紹介します。 

あわせて、変換時に発生しやすいエラーとその回避法、そして変換がデータベースに与える影響についても触れます。 

PostgreSQL：文字列を日付型に変換

この章では、PostgreSQLで文字列を日付型に変換するためのTO_DATE関数と基本文法を説明します。また、応用的な変換の実用例についても紹介します。

TO_DATE関数

PostgreSQLで文字列を日付型に変換するときは、TO_DATE関数を使います。この関数は、2つの引数を受け取ります。

TO_DATEの基本文法

TO_DATE関数の基本文法は下記のとおりです。

具体的なSQL文の例は、次節で紹介します。

PostgreSQLの変換の実用例

文字列を日付型に変換する際には、元の文字列がどのような日付形式で表現されているか、によって第2引数が決定します。

なお、元の日付形式に関わらず、変換後はPostgreSQLの標準形式であるYYYY-MM-DDになります。

yyyymmddからの変換

下記の例では、20240301という文字列をYYYYMMDD形式と定義して日付型に変換します。

SELECT TO_DATE('20240301', 'YYYYMMDD');

yyyy/mm/ddからの変換

下記の例では、2024/03/01という文字列をYYYY/MM/DD形式と定義して日付型に変換します。

SELECT TO_DATE('2024/03/01', 'YYYY/MM/DD');

yyyy年mm月dd日からの変換

下記の例では、2024年03月01日という文字列をYYYY年MM月DD日形式と定義して日付型に変換します。

SELECT TO_DATE('2024年03月01日', 'YYYY年MM月DD日');

MySQL：文字列を日付型に変換

この章では、MySQLで文字列を日付型に変換するためのSTR_TO_DATE関数と基本文法を説明します。また、応用的な変換の実用例についても紹介します。

STR_TO_DATE関数

MySQLで文字列を日付型に変換するときは、STR_TO_DATE関数を使います。この関数は、2つの引数を受け取ります。

STR_TO_DATEの構文

STR_TO_DATE関数の基本文法は下記のとおりです。

具体的なSQL文の例は、次節で紹介します。

MySQLの変換の実用例

文字列を日付型に変換する際には、元の文字列がどのような日付形式で表現されているか、によって第2引数が決定します。

なお、元の日付形式に関わらず、変換後はMySQLの標準形式であるYYYY-MM-DDになります。

yyyymmddからの変換

下記の例では、20240301という文字列をYYYYMMDD形式と定義して日付型に変換します。

SELECT STR_TO_DATE('20240301', '%Y%m%d');

yyyy/mm/ddからの変換

下記の例では、2024/03/01という文字列をYYYY/MM/DD形式と定義して日付型に変換します。

SELECT STR_TO_DATE('2024/03/01', '%Y/%m/%d');

yyyy年mm月dd日からの変換

下記の例では、2024年03月01日という文字列をYYYY年MM月DD日形式と定義して日付型に変換します。

SELECT STR_TO_DATE('2024年03月01日', '%Y年%c月%e日');

SQL Server：文字列を日付型に変換 

この章では、SQL Serverで文字列を日付型に変換するためのCONVERT関数と基本文法を説明します。また、応用的な変換の実用例についても紹介します。

CONVERT関数

SQL Serverで文字列を日付型に変換するときは、CONVERT関数を使います。この関数は、最低2つの引数を受け取りますが、必要に応じて3つ目の引数でフォーマットスタイルを指定することができます。

CONVERTの基本文法

CONVERT関数の基本文法は下記のとおりです。

SQL Serverの変換の実用例

文字列を日付型に変換する際には、元の文字列がどのような日付形式で表現されているかによって、適切なフォーマットスタイルを選択します。

yyyymmddからの変換

下記の例では、20240301という文字列を日付型に変換します。

SELECT CONVERT(DATE, '20240301',112);

yyyy/mm/ddからの変換

下記の例では、2024/03/01という文字列を日付型に変換します。

SELECT CONVERT(DATE, '20240301',111);

yyyy年mm月dd日からの変換

SQL Serverではこの変換に対するスタイルが直接対応していないため、事前に文字列の形式をYYYYMMDDに整形するなどの追加処理が必要です。

文字列から日付型変換のエラー回避

この章では、文字列から日付型への変換時によく発生するエラーと、その回避策について説明します。

文字列から日付型への変換では、フォーマットの不一致や無効な日付データが原因でエラーが発生することがあります。エラーを避けるためには、下記のポイントが重要です。

1. 入力データの検証: 変換前に、入力された文字列が有効な日付フォーマットであることを確認します。この確認には、正規表現などを使用してフォーマットのパターンマッチングを行う方法があります。
2. フォーマットの統一: ユーザーからの入力や外部システムからのデータ取り込み時に、可能な限り日付データのフォーマットを統一します。この対策で変換処理の複雑化を減少させ、エラーの可能性を低減します。
3. 適切な関数の利用: 各RDBMSが提供する日付型変換関数（TO_DATE, STR_TO_DATE, CONVERTなど）を適切に使用し、変換時にフォーマットを明示的に指定します。

型変換がデータベースに与える影響

文字列から日付型への変換は、データベースのパフォーマンスやストレージ使用量に影響を与える可能性があります。

日付型のデータは、文字列型のデータに比べて格納効率がよく、日付に関するクエリ操作（範囲検索、ソートなど）のパフォーマンスが向上します。一方で、型変換処理自体にはリソースが必要であり、特に大量のデータを扱う場合にはその影響が大きくなることがあります。

型変換の処理は下記の点を重視して最適化する必要があります。

1. 変換の必要性の検討: 日付データを扱う場合、最初から適切な型でデータを格納することが理想的です。変換が必要な場合は、その理由と必要性を明確にします。
2. 効率的なクエリ設計: 変換処理を含むクエリは、パフォーマンスに影響を与える可能性があるため、必要最小限に留め、効率的なクエリ設計を心がけます。

型変換後の日付型のカラムに対しては、インデックスを適切に設定することで、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。